本日の主なトピック #
- Amazon Quick Automate が API トリガー、共有ストレージ、アカウント間移行をサポート
- SageMaker HyperPod で NVIDIA RTX PRO 6000 (Blackwell) 搭載の G7e インスタンスが利用可能に
- WorkSpaces Personal が Rocky Linux 9 や Ubuntu 24.04 などの最新 Linux OS に対応
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AWS運用入門 改訂第2版 押さえておきたいAWSの基本と運用ノウハウ [AWS深掘りガイド] 単行本（ソフトカバー） – 2025/7/11
Amazon Quick Automate がオートメーションジョブのトリガーと監視用 API を提供開始 #
投稿日: 2026年04月21日
何ができるようになったのか #
Amazon Quick Automate において、外部アプリケーションやサービスからプログラム経由でオートメーションジョブを開始し、そのステータスを確認できる API（StartAutomationJob および DescribeAutomationJob）が提供されました。これにより、従来のスケジュール実行だけでなく、カスタム入力データを用いた動的な呼び出しが可能になります。
何が嬉しいのか #
Quick Automate のワークフローを既存のアプリケーションやイベント駆動型アーキテクチャにシームレスに統合できるようになります。例えば、新規ユーザー登録や注文完了などのイベントをトリガーにして自動化を実行し、その結果を後続の処理に利用することが可能です。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: オートメーションの実行は主にスケジュールベースに限定されており、外部システムからの動的なトリガーや連携には制限がありました。
- これから: SDK や CLI を介してリアルタイムにジョブを起動し、構造化された実行結果を取得できるため、複雑なデータパイプラインやクロスサービスワークフローへの組み込みが容易になります。
具体的なユースケース #
- アプリケーション内での特定の操作（例：ドキュメントのアップロード）を契機に、関連する自動化処理を開始する。
- 複数の AWS サービスやサードパーティアプリを跨ぐワークフローのオーケストレーション。
- 異なるパラメータを用いたバッチ処理を単一のアプリケーションから実行する。
Amazon Quick Automate がオートメーション向け共有ファイルストレージを発表 #
投稿日: 2026年04月21日
何ができるようになったのか #
Amazon Quick Automate 内で直接ファイルを管理できる「アプリ内ファイルストレージ」がサポートされました。外部ストレージやコネクタを介さずに、同じオートメーショングループ内の複数のオートメーション間でファイルをアップロード、ダウンロード、共有することが可能になります。
何が嬉しいのか #
外部サービス（Amazon S3 や OneDrive、SharePoint など）のセットアップやコネクタの設定といった手間をかけずに、オートメーション内でファイルを扱えるようになります。直感的なドラッグ＆ドロップ操作でファイルをアップロードし、すぐにグループ内の全オートメーションからアクセスできるため、開発の摩擦が大幅に軽減されます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: オートメーションへの入力ファイル提供や出力結果の受け取りには、S3 などの外部サービスへのアップロードと、それらを連携させるためのコネクタ設定が必須でした。
- これから: オートメーショングループごとに中央集権的なファイル管理場所が提供されるため、同一グループ内のジョブ間でのデータ受け渡しや参照が非常にシンプルになります。
具体的なユースケース #
- 連絡先リストや価格表などの「静的なルックアップファイル」を、ビジネスユーザーが必要に応じて直接更新・共有する。
- エージェントのガイドラインなどを設定ファイルとして管理し、オートメーションのロジックを変えずに運用する。
- 複数のオートメーションを連結し、前段の出力を次段の入力として利用するワークフローの構築。
Amazon SageMaker HyperPod が G7e および r5d.16xlarge インスタンスをサポート #
投稿日: 2026年04月27日
何ができるようになったのか #
大規模な基盤モデルの開発・トレーニング・デプロイ向けインフラである Amazon SageMaker HyperPod において、最新の NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU を搭載した G7e インスタンスと、大容量ストレージを備えた r5d.16xlarge インスタンスが利用可能になりました。
何が嬉しいのか #
G7e インスタンスは、前世代の G6e と比較して推論パフォーマンスが最大 2.3 倍向上しており、レイテンシを抑えつつより多くのリクエストを処理できます。また、最大 768 GB の GPU メモリを搭載しているため、より大規模な言語モデルのデプロイや、単一のエンドポイントでの複数モデル実行に適しています。r5d インスタンスの追加により、メモリ負荷の高いオーケストレーションや大規模なデータ前処理も効率化されます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: 大規模モデルのトレーニングや推論において、GPU メモリの制限やスループットの不足が課題となることがありました。
- これから: Blackwell 世代の GPU パワーを活用することで、エージェント型 AI やマルチモーダル生成 AI などの高度なモデルをよりコスト効率よく運用できるようになります。
具体的なユースケース #
- 大規模言語モデル（LLM）やエージェント型 AI の低レイテンシ推論。
- NLP やコンピュータビジョン、小規模生成 AI モデルの単一ノードでのファインチューニング。
- Ray などのフレームワークを用いた分散トレーニングにおける、大規模なデータ前処理や特徴量エンジニアリング。
Amazon Quick Automate が AWS アカウントを跨いだオートメーションのインポート・エクスポートをサポート #
投稿日: 2026年04月20日
何ができるようになったのか #
Amazon Quick Automate のオートメーションを、異なるオートメーショングループ、AWS アカウント、さらには AWS リージョン間で移行できるようになりました。ワークフロー、ランタイム構成、ステップのメタデータが AWS KMS で暗号化されたセキュアなリンクとしてパッケージ化され、これを介して移行が行われます。
何が嬉しいのか #
開発（Dev）、ステージング（Staging）、本番（Prod）といった異なる環境間でのプロモーションや、他チームとの実績あるワークフローの共有が劇的にスピードアップします。手動でワークフローを再構築する必要がなくなるため、人的ミスを防ぎ、ディザスタリカバリ用のスナップショットとしても活用できます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: 環境間でオートメーションを移動させるには、移行先でワークフローを最初から手動で再作成する必要があり、非常に時間がかかる作業でした。
- これから: エクスポートリンクを発行し、移行先でインポートするだけで移行が完了します（※コネクタや認証情報などの依存関係は別途設定が必要）。エクスポートリンクは 12 時間有効で、期間内であれば複数回の利用も可能です。
具体的なユースケース #
- 開発環境でテスト済みのオートメーションを本番環境へ安全にプロモーションする。
- 複数のリージョンに同じ自動化ワークフローを迅速に展開する。
- 組織内の他チームが作成した実績のあるオートメーションを自チームのアカウントに取り込む。
Amazon WorkSpaces Personal が Rocky Linux 9、Red Hat Enterprise Linux 9、Ubuntu 24.04 をサポート #
投稿日: 2026年04月24日
何ができるようになったのか #
Amazon WorkSpaces Personal において、最新のエンタープライズグレード OS である Rocky Linux 9、Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9、および Ubuntu 24.04 LTS のバンドルが提供開始されました。
何が嬉しいのか #
最新のパッケージエコシステム、改善されたセキュリティポスチャ、および各ディストリビューションが提供する長期サポート（LTS）ライフサイクルを享受できます。また、2026 年 6 月にサービス終了（EOL）を迎える Amazon Linux 2 を利用しているユーザーにとって、最新環境へのスムーズな移行パスが確保されます。
これまでとどう変わるのか #
- これまで: 多くの Linux WorkSpaces は旧世代の OS バージョン（Rocky 8, RHEL 8, Ubuntu 22.04 など）をベースにしており、最新のソフトウェアライブラリの利用に制限がありました。
- これから: 新しい WorkSpace 作成時にこれらの最新バンドルを選択するだけで、セキュアでモダンな Linux デスクトップ環境をすぐに立ち上げることができます。
具体的なユースケース #
- 最新の開発ツールやライブラリを必要とする開発環境の構築。
- セキュリティコンプライアンス要件により、最新のパッチと長期サポートが保証された OS を使用する必要があるエンタープライズ用途。
- Amazon Linux 2 の EOL に向けた、既存の仮想デスクトップ環境の刷新と移行。